[科学家学术论文描述针对以太坊PoS链的3种攻击方法]10月31日消息，来自斯坦福大学和以太坊基金会的计算机科学家Caspar Schwarz-Schilling、Joachim Neu、Barnabé Monnot、Aditya Asgaonkar、Ertem Nusret Tas、David Tse最近撰写一份新白皮书，描述了针对以太坊PoS（权益证明）链的3种攻击方法。该白皮书揭示了最近出现的两次以太坊网络攻击，并且该论文的作者改进了这些技术。
除了前两种方法（理论上会造成“短程重组”和“对抗性网络延迟”）的改进之外，计算机科学家还提出了第三种攻击。“结合两种改进的攻击技术，我们获得了第三种攻击，它允许拥有极少权益（stake）且无法控制网络消息传播的对手进行甚至是远程（long-range）共识链重组。”作者们补充说，“诚实但理性或有意识形态动机的验证者可以利用这种攻击来增加他们的利润或阻塞协议，从而威胁到PoS Ethereum的激励一致性和安全性。该攻击还可能导致投票处理拥堵导致共识不稳定。”
同时，以太坊网络批评者使用这篇论文强调当网络过渡到完整的PoS系统时与这些攻击相关的潜在漏洞。Chia创始人、Bittorrent创建者Bram Cohen发布关于这项新研究的推文。Chia支持者回应称，“让我们在一年后重温你的推文，看看Chia与ETH相比取得了什么成就。请考虑你的态度，正在拒绝像我这样的社区成员。”
该论文的作者总结道，“我们的攻击也使得可能出于意识形态动机的先天性恶意行为者推迟并在某些情况下彻底拖延达成共识的决定。第4.2节的改进攻击为攻击者提供了一种工具来做到这一点，即使攻击者无法控制消息传播延迟（这被认为是概率性的）。”（Bitcoin.com）
声音 | RSK实验室首席科学家：单个比特币早期矿工曾挖掘超100万枚比特币:据Bitcoin.com报道，RSK实验室首席科学家Sergio Demián Lerner发表了一项关于比特币网络上早期挖掘区块的研究。相关证据表明，一个单个矿工曾处理了2.2万个比特币区块，即挖掘了超过100万枚比特币。此外，Lerner还发布了一个名为Satoshi Blocks的网站，旨在帮助加密爱好者查看早期比特币挖掘信息。[2019/4/18]
声音 | MATRIX首席人工智能科学家：区块链和AI结合会创造更高层次的智能:近日中本聪团队见面会上，主持人对话MATRIXAI首席人工智能科学家邓仰东先生，请他介绍比特币与人工智能的关系，邓先生表示，区块链和AI结合会创造更高层次的智能。
邓仰东表示：“比特币和人工智能两个概念之间有内在本质的联系。比特币最大的作用是数据可信性，上面的数据可以相信的，可以交易的。比特币给AI提供非常好的数据来源。
在共识基础上的合作机制使大家有充足动机，将资源共享，之后可以拿来做更多的计算，这样，比特币给AI提供共享资源计算平台。
另一方面，AI对于区块链也有帮助，区块链需要参数优化，目前区块链需要处理的参数复杂，数量巨大，AI对优化参数起到很大的作用。”[2018/7/4]
OK区块链工程院首席科学家刘杰：区域链技术可分为四个方向:近日，OK区块链工程院首席科学家刘杰表示，区域链技术可分为四个方向：一是有关区块链网络效率。在通过以太坊或者一些链进行交易的时候，每秒钟处理速度直接影响了我们区块链的应用。二是区块链智能合约安全。此前交易所出的问题，因为智能合约数据溢出的问题，智能合约审核和签订变得非常重要，因为代码是一种规则的，如果规则错了，会使得安全变得不可信。三是区块链和AI技术的结合。基于AI和大数据方法，可以在区块链上产生一些约束力。四是政府监管的问题。[2018/5/28]
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