“挖矿”公司考虑将闲置GPU再利用

在虚拟货币最疯狂的时期,加密货币公司投入巨资在数据中心添加GPU用于“挖矿”,如今正在考虑是否将闲置硬件出售或重新用于爆炸式的人工智能市场。

拥有38000个英伟达GPU的Hive区块链正在将硬件重新用于高性能计算和人工智能应用。加密货币市场崩溃后,该公司开始重新思考如何处理其GPU——这些GPU仍用于开采比特币和以太坊。

云南省多部门执法惩治比特币“挖矿”,节电约20亿千瓦时:12月17日消息,今年以来,为打击比特币“挖矿”行为,切实规范全省发、供、用电秩序,云南省能源局组织州市电力行政主管部门和电网企业开展专项联合执法,坚决拆除比特币等虚拟货币“挖矿”矿机、厂房及供电设施。

截止9月底,经过三轮清理整顿,梳理汇总向比特币“挖矿”企业私自供电中小水电站246座,目前均已按照国家相关要求中止供电,绝大部分矿机和厂房实现应拆尽拆。据目前初步测算,全年可节电量约20亿千瓦时。(人民网)[2021/12/17 7:46:21]

加密货币公司意识到,GPU可以通过运行人工智能或云计算产生更多资金。Hive开展了一个试点项目,将其GPU专门用于人工智能和高性能计算,并取得了成功。

陈伟星:比特币“挖矿”是激励用户参与记账的方法,本质记账而不是挖矿:陈伟星在微博中表示,比特币“挖矿”,只是当初中本聪设计这个系统的时候,为了激励用户参与记账的方法,其本质记账,而不是挖矿。如果比特币成功,这个所谓的“挖矿”,就是数字世界的金融记账权,将演化成类似加强版swift的权力,这种权力不光负责清算储备货币,还将清算大部分人类核心数字资产。[2021/5/23 22:33:46]

该公司执行主席FrankHolmes在上个月提交的一份文件中表示:“要利用我们的全套GPU卡,我们还有很多事情要做,但我们很高兴我们的测试版项目本季度仅使用了约500张GPU卡,就收入了23万美元。”

构建天气数据交易平台WeatherBlock要将个人气象站变成“挖矿机”:WeatherBlock COO Daniel Han介绍,传统的气象站一般只能检测温度、湿度、气压、风力、风向、雨量等六要素,BloomSky的设备则提供了天空图像采集功能。设备用户可以自行购买BloomSky的设备,采集当地数据之后,自动上传到系统;APP的用户则可以免费看到其他人分享的天气信息;B端用户则可购买BloomSky的气象数据分析服务。公司主要通过销售硬件和企业服务盈利。目前,BloomSky的硬件用户超过1万人,APP用户超过35万人。WeatherBlock就在这个领域提供从硬件、到数据分析软件,再到数据变现的一整套解决方案。WeatherBlock认为,区块链技术在该项目中起到了两个作用:一是加强平台公信力;二是Token机制激励用户上传数据并买卖。[2018/2/4]

随着2021年末比特币价格暴跌,加密货币挖矿公司在动荡的市场中运营。Hive指出,比特币价格平均比去年低49%。

虚拟数字货币价格暴跌的同时,软件也发生了变化,减少了对GPU的采矿依赖。

在以太坊的软件从旧的工作证明系统切换到权益证明模型后,矿业公司尤其感到了很大的压力。新系统的实施是为了减少数据中心的能源消耗,它不需要最快的芯片来赚取以太坊,从而减少了对GPU的依赖。

但是GPU仍然是Hive的一项资产。随着人工智能的发展,对GPU的需求正在飙升,而英伟达最新的GPU供不应求。Hive拥有较早的NvidiaGPU,这些GPU也能够满足人工智能推理的需求。

加密货币市场的波动也迫使政府服务公司Sysorex重新考虑如何处理其12000个GPU。该公司专注于加密货币的子公司TTM在以太坊改变其软件模式后放弃了采矿业务。

因此,Sysorex不知道该如何处理其宝贵的GPU。Sysorex在6月30日向美国证券交易委员会提交的一份文件中表示,加密货币的商业模式已经被打破,将GPU重新用于其他应用程序是不可行的,因为这需要额外的前期数据中心投资。

Sysorex写道:“TTMDigital目前正在探索其位于纽约州洛克波特的GPU资产和数据中心的替代用途和销售机会。”

此前,矿工是令英伟达和AMD头疼的问题。GPU应用于加密矿工的销售业绩波动巨大,时常出现意外的收入增长和下降,这使得预测变得困难。同时加密货币的疯狂也加剧了GPU的行情波动,并在芯片短缺期间吞噬了有限的GPU供应。

芯片制造商最终做出了改变,以确保GPU面向游戏玩家的核心受众,并且对矿工没有吸引力。此外,英特尔今年早些时候停止了其针对比特币开发的名为BlockScale的产品。

GPU的短缺和对英伟达GPU的过度依赖产生的不良后果也迫使客户从其他芯片制造商那里采购替代芯片。英特尔和AMD已经为人工智能推出了GPU,但目前还没有大量发货。

人工智能正朝着大型语言模型的方向发展,如OpenAI的ChatGPT和微软的BingGPT,这些模型需要加载GPU的大型集群。但是,开源开发人员和MosaicML等公司也一直在引入开源模型,这些模型也可以在笔记本电脑和台式机上本地运行,用于推理计算。英特尔还在其提供推理处理的新CPU中加入了人工智能加速器。

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